Достижения университетской науки: публикация статьи, включенной в МБЦ SCOPUS

  В 4 номере  международного электронного научного журнала «Перспективы науки и образования», включенного в международную библиографическую базу Scopus, была опубликована статья доктора философских наук, профессора кафедры философии, политологии и теологии Дмитрия Анатольевича Беляева и кандидата философских наук, доцента кафедры философии, политологии и теологии Ульяны Павловны Беляевой на тему: «Digital Game-Based Learning: экономические принципы и системы в контексте мультимодальной медиариторики видеоигровых кибертекстов».

  В ходе фундаментального исследования учеными было выявлено, что мультимодальная структура видеоигр формирует особые семиотические ансамбли, способные транслировать информацию в множестве знаковых режимов. Большинство экономических игр являются виртуальными симуляторами бизнеса и ресурсного менеджмента. К недостаткам архитектоники и характера их симуляций были отнесены редукционизм, алгоритмизм, нереалистичность поведения экономических агентов и темпоральная неаутентичность. Сравнительный анализ эмпирических результатов выявил тот факт, что использование видеоигровых кибертекстов привело к заметному увеличению (особенно в среде студентов) степени интереса к изучению основ экономики и финансовой грамотности. По итогам эксперимента значительно (58-61%) возросло положительное отношение к видеоиграм, как учебным кибертекстам, подавляющее большинство учащихся (87-92%) признали полезными для себя методические DGBL-интеграции. Результаты качественной проверки знаний свидетельствуют о достаточно высокой (72-81%) эффективности изучения на основе DGBL-методики целого ряда тематических разделов экономики и финансовой грамотности.

  Методологически исследование базируется на мультимодальном подходе к пониманию семиотической структуры видеоигр Дж. Хавреляка и В. Тоха, а также процедурно-риторической оптике интерпретации медиальной природы видеоигр Я. Богоста и теории симуляций Г. Фраска. В практико-педагогическом измерении работа основывается на методике Digital Game Based Learning М. Пренски, а также применяется классификационный подход и метод сравнительного анализа.

  Поздравляем Дмитрия Анатольевича Беляева и Ульяну Павловну Беляеву со значимым научным достижением и желаем творческих успехов в будущем!

26.09.2024